R - 実践編 2 データフレームにおける計算、集計

分析対象データをデータフレームに読み込んだあと、本格的な分析に入る前に、計算や集計などを行う必要があることが多いかと思います。R での代表的なやり方を説明します。

R - 実践編 1 ファイルの読み込み、データフレームの加工

実際に R でデータ解析を行うために、CSV ファイル、TSV ファイルの読み込みを行ったときの知見をまとめました。

R - 入門本編 7章 ファイルからデータを読み込む

実践的には、プロンプトから data.frame() だの c() だのを駆使してデータフレームを構築することはまずありません。当然ながら、外部ファイルからデータを読み込んでデータフレームを構成することができますので、その方法を習得しておきましょう。

R - 研究編 4 zoo パッケージ - 時系列のための拡張パッケージ

zoo パッケージは、時系列を扱うためのクラス zoo および zooreg とその操作のための関数群を提供するパッケージです。特に、不規則時系列 (観測値の間隔が一定ではない時系列) を取り扱うことを目的として設計されています。各種の仕様は、ts クラスや base パッケージにおける振舞いの自然な拡張となるよう配慮されており、それらに慣れている方はスムースに使い始めることができます。

R - 入門本編 6章 リストとデータフレーム

R の再帰的データ構造である「リスト」と、その特別な形である「データフレーム」について理解する。どちらも実践的に R を使っていくのに必須なデータ構造なので、その操作に習熟しておかなければならない。